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六联智能EAM企业智能体管理平台：构建全链路智能架构，重塑企业数字化生产力

发布时间：

2025-09-04

在全球数字化转型不断深入的背景下，企业正面临数据隔离、系统割裂、业务场景分散等多重挑战。数据无法贯通、流程难以协同、智能应用落地成本高，已成为制约企业实现全面智能化转型的核心痛点。传统数字化工具的“局部优化”模式，已经无法满足企业对“全链路智能协同”的迫切需求。

针对这些痛点问题，六联智能推出自研的EAM企业智能体管理平台（Enterprise Agent Management，简称“EAM平台”）。它以“算力－数据－平台－场景”四层技术架构为基石，将AI大模型的通用能力与企业业务的垂直需求深度融合，构建起数据处理、智能决策、场景落地的全链路协同体系，赋能千行百业构建垂直领域的AI模型与智能体，让企业从“被动适应数字化”转向“主动驾驭智能化”，真正释放数据的原生价值。

技术架构：全栈融合的智能底座

六联智能EAM平台以多款AI大模型为基座，结合RAG与Agent技术，形成“场景适配+流程自动化”的技术闭环，让复杂业务需求转化为可执行的智能体任务流。依托底层架构的协同能力，EAM平台已经深度覆盖党政、金融、医疗、教育、工业制造等多个垂直行业，针对行业特性输出定制化智能解决方案。

01 底层支撑：算力基础筑牢智能根基

EAM平台的稳定运行依赖于硬件+模型的算力基础设施，通过“按需调度、灵活部署”满足企业多样化需求。本地算力层集成Intel、AMD、NVIDIA等硬件厂商的高性能计算资源；AI大模型融合DeepSeek、OpenAI、Qwen、Meta等主流大模型平台；除此之外，也能够根据企业数据安全等级，提供“本地化部署+AI大模型”的混合架构，适配企业私有化部署需求，保障敏感数据处理的安全性与稳定性。

02 数据中枢：知识存储激活数据资产

数据是企业的核心资产，但“存而不用”是多数企业的痛点。EAM平台通过分层存储与智能处理，将分散的数据转化为可驱动业务的智能引擎，激活数据价值。可跨平台调用PLM、CRM、ERP、MES等结构化业务系统数据，同时支持PDF/Word/PPT等非结构化文档的解析与录入，实现全域数据应收尽收。除此之外，区别于传统数据中台的短期存储，EAM平台的知识存储模块具备时间序列分析能力，自动沉淀历史业务经验，形成动态更新的向量化数据库，盘活企业可复用的数字资产。

03 平台核心：构建智能体协同生态

EAM平台以“数据智能体+工具链+发布体系”为核心，打造智能体协作网络。数据智能体聚焦业务场景的数据处理需求，例如实时监控库存波动、分析订单趋势、抓取市场价格数据，为决策提供精准输入；MCP协议可以将文本生成、数据处理、系统调用等通用功能模块串联起来。例如，金融风控场景中，MCP工具可以自动抓取行业报告、舆情数据，结合模型生成风险预警报告；最后，发布智能体将处理结果转化为业务可用的终端形态，支持PDF报告生成、钉钉/企业微信推送等，让业务流程实现“感知－分析－决策－执行”的无缝衔接。

场景赋能：多领域解决方案深度落地

EAM平台的AI工具深耕行业需求，以行业需求来创建智能体，从而实现流程优化与效率提升，避免通用AI工具“水土不服”的问题。目前已经集成了多领域智能化解决方案，覆盖研发、供应链、人力资源、市场及项目管理等核心业务场景。

01 BOM检查工具

基于BOM比对工具，针对电子制造业等复杂BOM（物料清单）场景，提供结构化数据分析与管理能力。工具可自动解析BOM层级关系，识别物料参数冲突、冗余或缺失问题，辅助工程师在研发阶段精准校验物料配置，降低BOM错误导致的生产返工成本，尤其适用于多型号产品并行研发的企业，提升设计端到智造端的衔接效率。

02 HR面试辅助平台

基于岗位胜任力场景建构AI面试评估系统，通过预设的岗位能力标签（如技术技能、沟通能力、团队协作），对候选人应答内容进行语义分析。工具可自动提取关键信息，匹配岗位需求矩阵，生成结构化评估报告，辅助面试官快速定位候选人优势与风险点。同时，系统支持面试流程标准化，减少主观判断偏差，提升招聘决策的科学性。

03 数据看板

搭建覆盖项目、财务、库存、销售四大维度的实时数据看板体系，通过AI算法实现多维度数据的关联分析与动态呈现。项目看板实时追踪任务进度、资源分配及风险节点，智能预警延期风险并提供调整建议；财务看板智能分析收支趋势，实时监控财务数据，识别异常费用项并关联业务场景分析原因；库存看板动态显示物料周转率、安全库存预警及呆滞料占比，辅助供应链部门优化库存策略；销售看板实时更新订单量、客户复购率及区域销售趋势，支持销售目标拆解与渠道效果评估。

价值本质：从技术架构到商业效能的跃升

六联智能EAM平台的核心竞争力，在于将复杂的AI技术转化为可落地的企业生产力。通过智能体自动化处理重复性任务，释放人力投入高价值决策；数据智能体的合规校验、风控模型的实时预警，能够帮助企业规避政策、市场、生产等多维度风险；灵活的算力调度与模型接入能力，支持企业快速响应市场变化。对于企业而言，EAM平台不仅是一套软件系统，更是一个持续进化的智能伙伴。随着业务数据不断沉淀，知识存储与智能体能力将同步迭代，形成“数据反哺算法、算法优化业务”的正向循环。

站在企业数字化转型的关键节点，企业的竞争本质是“数字化生产力”的竞争。六联智能的EAM平台打通了算力、数据、工具、场景的全链路闭环，为企业提供“可配置、可扩展、可进化”的智能管理平台，帮助企业在快速变化的市场中构建长期、人性化的数字竞争力。未来，六联智能将以全栈式AI解决方案领导者的新姿态，立足EAM平台，撬动更高效的生产、更普惠的服务、更有温度的成长，让AI技术真正“为人所用、与人为善”，在宏大技术变革中构建人机共融、普惠开放的数字生态。

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