六联智能 × 江波龙 iSA：给端侧 AI 装上“会思考”的存储_上海六联智能科技有限公司-笔记本电脑、平板电脑、Mini PC、一体机、PC周边设备、服务器、IoT、工控等智能终端产品

六联智能 × 江波龙 iSA：给端侧 AI 装上“会思考”的存储

发布时间：

2026-07-17

随着大模型加速向终端侧落地，AIPC、AI 工作站等设备正从“运行模型”迈向“运行智能体”。但随着模型参数规模持续扩大、上下文长度不断增长，端侧 AI 的瓶颈已不再只是 CPU、GPU 或 NPU 的峰值算力，内存容量、数据带宽、存储吞吐以及多任务调度能力，正在共同决定实际运行体验。

尤其是在 MoE（Mixture of Experts）大模型架构成为主流之后，模型参数规模快速增长，KV Cache 持续膨胀，GPU 显存压力急剧增加，大量数据需要频繁在存储、内存与计算单元之间传输，传统 SSD 作为被动的数据载体，已经难以满足端侧 AI 推理对于低时延、高吞吐和智能调度的要求。

端侧 AI 的下一阶段竞争，不再只是"谁的算力更高"，而是谁能够率先打通存储与计算之间的协同能力。

六联智能携手江波龙，打造面向端侧AI的存算协同方案
作为全栈式 AI 基础设施服务商，六联智能近年来持续推进"硬件+软件+AI 智能体"一体化布局，产品覆盖 AI PC、Mini PC、AI 工作站、服务器等多类终端，并围绕自主 AI 智能体平台 OpenClaw 构建完整的 AI 应用生态。

为了进一步释放端侧 AI 的推理能力，六联智能与半导体存储品牌企业江波龙达成深度技术合作，将江波龙 iSA（Intelligent Storage Agent）存储智能体集成至六联 AI 终端产品线，在终端侧构建起完整的存算协同架构。

不同于传统 SSD 仅负责数据读写，iSA 将存储能力进一步升级为具备智能调度能力的 AI 推理节点，让存储真正参与到大模型推理过程中，为端侧 AI 提供更高效的数据流转能力。

这一合作，也意味着六联智能不仅能够提供 AI 终端，更能够提供覆盖算力、存储与智能应用的完整解决方案。

存储开始参与推理，AI终端运行更高效
iSA 的核心能力来源于其内置的 5nm SPU（Storage Processing Unit）存储处理单元。通过将部分 MoE 专家层卸载至存储侧运行，并结合 KV Cache 智能管理机制，能够有效降低 GPU 显存占用，减少 I/O 数据搬运，提高模型推理效率。

对于端侧设备而言，这意味着更大的模型可以在本地部署，更长的上下文能够稳定运行，复杂 AI Agent 在多轮对话、知识检索以及代码生成等场景下，也能够保持更加流畅的响应体验。

在六联智能构建的 AI 终端平台中，iSA 不再只是底层硬件，而是成为 AI 推理链路的重要组成部分，实现从"存储数据"向"参与计算"的能力升级。

双平台联合调优，让不同硬件释放更大模型能力
围绕主流 AI 平台，六联智能与江波龙完成了 Intel 与 AMD 两大技术路线的联合优化。

在 AMD 平台，双方基于 AMD Ryzen AI Max+ 395 平台完成联合调优，实现最高支持 397B 超大模型的本地部署。在 256K 超长上下文场景下，DRAM 占用最高降低近 40%，模型部署规模提升至传统方案的 3.2 倍，为超长上下文、多智能体协同等复杂应用提供了更大的运行空间。

在 Intel 平台，基于六联智能 AI PC 与 AI 工作站产品，结合 Intel Core Ultra 处理器及 NPU 算力资源，iSA 可实现本地大模型的稳定运行，在保证推理体验的同时降低系统资源压力。

测试数据显示，在 Intel Core Ultra X9 388H 平台上，搭载 iSA 后，Qwen3.5-35B 模型在 128K 上下文下能够保持约 23～26 Tokens/s 的推理速度；同时，在不同模型规模下，平台可支持从 35B 到 397B 等多种模型部署，为端侧 AI 提供更高的扩展能力。针对不同显存资源，iSA 还支持灵活调整模型卸载比例，在降低显存占用的同时，实现模型容量与推理效率之间的平衡。

iSAvsIlama.cpp一同模型正面交锋